RESEARCH SCOPE

AI Plasticity

AI 기반 금속 소성해석 AI-Based Interpretation of Metal Plasticity

  • 금속의 소성변형 거동은 소재 및 공정 변수에 따라 복잡하게 변화하며, 그 결과 재료 성능에 직접적인 영향을 미칩니다.
  • MEDEM은 인공지능과 재료과학 원리를 융합한 physics-informed machine learning framework를 활용하여 특정 조건에서 금속소재의 복잡한 소성 거동을 해석 및 예측합니다.
  • 이를 통해 최적 금속성형 공정 변수를 도출하고, 최고의 신소재를 제조하는 인프라를 구축하였습니다.
주요 연구 성과
  • Lee et al., J. Mater. Res. Technol., 2025.
    Yu et al., J. Magnes. Alloy., 2024.
    Byun et al., J. Magnes. Alloy., 2024.
Dynamic Fracture

금속 동적파괴 평가 및 분석 Dynamic Fracture Analysis

  • 동적파괴는 단시간에 소재에 고에너지 투사하거나 장시간에 걸쳐 소재의 변형거동을 변화시킴으로써 발생하는 복합적 현상으로 예측과 해석이 매우 어렵습니다.
  • 대부분의 구조재료에는 정적파괴보다 동적파괴 평가가 요구되므로 이 분야는 산업계에서 특히 높은 수요를 보입니다.
  • MEDEM은 피로파괴, 충격파괴, 수소취성, 고온성형 등 다양한 동적파괴 현상을 측정/평가/분석 가능한 인프라를 구축하고 있으며, 이를 바탕으로 여러 기업 및 연구소와 공동 연구를 수행하고 있습니다.
주요 연구 성과
  • Shams et al., J. Mater. Sci. Technol., 2022.
Electropulsing

전류펄스인가 및 통전성형 Electropulsing Treatment & Electrically-Assisted Forming

  • 전류펄스인가법(EPT)은 금속에 펄스 형태의 전류를 인가하는 열처리 기법이며, 통전성형(EAF)은 EPT와 금속 소성가공을 결합한 기술입니다.
  • EPT와 EAF는 전기 에너지를 활용한 고효율/친환경/급속 가열이 가능하며 기존 공정과 차별화되는 물리적 특성이 발현될 가능성이 있어 학계와 산업계에서 큰 주목을 받고 있습니다.
  • MEDEM은 티타늄, 마그네슘, 알루미늄, 니켈, 강철 등 다양한 금속 소재에 적용 가능한 EPT 및 EAF 인프라를 구축하고, 이를 바탕으로 공정 효과/제어/최적화 분야에서 폭넓은 연구를 수행하고 있습니다.
주요 연구 성과
  • Song et al., J. Magnes. Alloy., 2026.
    Oh et al., J. Mater. Res. Technol., 2024.
    Lee et al., Int. J. Plast., 2017.
Defense Research

방위산업 분야 연구 K-Defense Research

  • MEDEM은 국방과학연구소, 국방기술진흥연구소, 한화에어로스페이스 및 여러 방위산업 기관과 협력하여 대한민국 방산산업 발전에 기여하는 다양한 연구를 수행하고 있습니다.
주요 연구 성과
  • 비공개

기타 연구주제

  • 다중공형압연 (Multi-Pass Caliber Rolling)
  • 강소성가공 (Severe Plastic Deformation Processes)
  • 탄성계수 정밀 측정 (Precise Measurement of Elastic Modulus)
  • 생체 임플란트용 합금 공정 (Fabricating Biomedical Metallic Alloys)
  • 전자제품용 강판의 강성 향상 (Improving Ferrous Stiffness for Electric Devices)